等多种形式呈现，各位观众通过线上参与方式便可与众位嘉宾一起，走到人工智能的产业前沿，跟上新趋势、了解新动向。
中科创达智能物联网事业群副总裁 杨新辉带来了《边缘智能，加速行业数字化升级》主题演讲，他认为，全球边缘市场规模发展迅猛，计算能力下沉是必然趋势。数据统计显示，边缘计算全球市场规模增长迅速，全球边缘计算市场规模2019年达到28亿美元，预测到2024年市场规模将达到90亿美元，到2027年达到183亿美元，年复合增长率达到26．5％。
当然，边缘智能离不开通信，随着5G商业化进程明显加快，5G通信提供的大流量、高带宽、广连接等技术赋能，应用场景已从手机向行业过渡，为边缘计算在各行业的落地应用提供了关键基础设施，工业互联网是5G最主要应用场景之一，5G与边缘计算融合发展，为工业智能化发展注入新的动力，低延时广覆盖的连接特性，规避向云中心传输数据过程中出现的数据泄露、丢失等数据安全特性，同时，在边缘端进行数据处理，能节约带宽资源，减少能耗，拥有降低企业运营成本等特性，将加速工业智能化发展。
深兰科技首席数据科学家及深兰科学院智能社会研究院院长 沙文灏对于《人工智能商业落地和数字化转型》这一话题做了深入的讲解介绍。沙文灏首先对“G20可信人工智能原则”做了深入的介绍，2019年G20峰会达成《贸易和数字经济声明》，首倡“G20人工智能原则”， 原则包含两个部分， 分别是“可信人工智能的负责任管理原则”和“实现可信人工智能的国家政策和国际合作的建议”。
人工智能技术与应用涉及理论学科众多，随着技术应用的不断深化，涉及学科面亦更为广泛。人工智能研究机构不仅需要不断强化本身理论研究，同时也贯通融汇并不断拓新的理论与知识。
沙文灏还从智能城市顶层架构、智能社会、基于信息化的数字化等多个方面分享了多个关于社会工程学的课题分类与挑战。在关于人工智能的伦理问题中，因为人工智能系统试图对人的行为以及现实世界进行智能调控，由此带来了一系列值得进一步探讨的伦理与社会性的课题与问题。人工智能系统不仅会放大原有的科研的伦理问题，还会产生新伦理问题，使得数字空间、物理空间和社会领域的伦理问题变得更加复杂。不同社会、群体与个人在人工智能系统相关伦理面前具有一定的脆弱性并存在着结构性差异，如何降低伦理问题也是人工智能系统的关键性挑战之一。
OPEN AI LAB成立了Tengine自主知识产权的边缘AI推理框架，就是Tengine产品。Tengine产品具备“强兼容＋易部署＋高效率”三大特性：强兼容——基于Tengine边缘原生技术，向下兼容广泛的AI推理芯片及第三方硬件，向上支持多种流行的算法模型及训练框架；易部署——基于Tengine的平台化产品，帮助客户快速实现多算力异构，端边多设备统一API，即拿即用的丰富Demo，实现高效部署；高效率——1天可完成开发到部署，还能带来数10倍的开发效率提升。
OPEN AI LAB以构建开放生态，加速AI技术落地为核心，持续深耕人工智能市场。如今，OPEN AI LAB荣获了“国家高新科技企业”资质，开放智能南京公司落户新港高新园，还获得红杉资本、宽带（晨山）资本A轮过亿投资，以及上海市经信委人工智能专项扶持。
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