Big Data（大数据技术）是近来的一个技术热点，但从名字就能判断它并不是什么新词。毕竟，大是一个相对概念。历史上，数据库、数据仓库、数据集市等信息管理领域的技术，很大程度上也是为了解决大规模数据的问题。
掌握更多的数据对于人类科学来说是一种进步,那有助于我们认识客观世界。研究人员只是从收集到的数据中提取了1%的数据进行分析。这1%被分析的数据支配了目前的大数据创新，被称为“大数据”。“大数据”其实并不大，与反映客观事物的真实数据还有很大的差距。“人们处理的数据从样本数据变成全部数据”的结论至少从目前的数据收集和分析能力来说是不可能实现的。
来源于互联网、传感器、流数据库、社会网络等方面的数据具有多样性和差异性，非常复杂，许多数据形式、结构都不同，有些数据甚至互相矛盾。数据从采集、存储到分析都是要花钱的，收集、存储数据的成本很高，分析数据的成本更高。数据挖掘项目不是一劳永逸的。模型出现偏差就不能再按原来的方案使用这个模型了，必须对模型进行调整。企业必须了解业务人员的需要，再请数据分析师帮助解决问题。
科学研究实际需要的数据有可能被人们收集的海量数据所淹没。人类通过对大数据的处理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相互联系。这一切代表着人类告别总是试图了解世界运转方式背后深层原因的态度，而走向仅仅需要弄清现象之间的联系以及利用这些信息来解决问题。数据不懂社交、不懂背景，会制造出更多噪音，遗漏真正有价值的东西，大数据无法解决大问题。在日常生活中，有很多收集不到的数据，但它们非常重要，起着决定性的作用。
在大数据时代，你透明的程度已经不取决于你了，你已经被大数据监控和记录了。在大数据时代，无处不在的数据采集系统使每个人都是赤裸裸的，没有隐私，无处可藏，甚至掌握大量数据的分析系统比你更了解你自己。75%的人不希望企业储存他们的个人信息，几乎90%的人反对企业跟踪他们的网络浏览记录。
在国内，政府各个部门都握有构成社会基础的原始数据，比如，气象数据，金融数据，信用数据，电力数据，煤气数据，自来水数据，道路交通数据，客运数据，安全刑事案件数据，住房数据，海关数据，出入境数据，旅游数据，医疗数据，教育数据，环保数据等等。
如果政府可以将这些数据关联起来，并对这些数据进行有效的关联分析和统一管理，这些数据必定将获得新生，其价值是无法估量的。
城市规划通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可以为城市规划提供决策，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。
交通管理通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。
舆情监控通过网络关键词搜索及语义智能分析，能提高舆情分析的及时性、全面性，全面掌握社情，提高公共服务能力，应对网络突发的公共事件，打击违法犯罪。
安防与防灾通过大数据的挖掘，可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高应急处理能力和安全防范能力。
用户该如何理解大数据技术.中琛魔方大数据分析平台表示认识大数据重要作用和重大意义，增强运用大数据的自觉性和主动性，让大数据帮助各级决策，让大数据推动经济发展，让大数据方便群众生活。
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